Smoking Behaviours of Current Cancer Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Evidence shows that continued smoking by cancer patients leads to adverse treatment outcomes and affects survival. Smoking diminishes treatment effectiveness, exacerbates side effects, and increases the risk of developing additional complications. Patients who continue to smoke also have a higher risk of developing a second primary cancer or experiencing a cancer recurrence, both of which ultimately contribute to poorer quality of life and poorer survival. Here, we present a snapshot of smoking behaviours of current cancer patients compared with the non-cancer patient population in Canada. Minimal differences in smoking behaviours were noted between current cancer patients and the rest of the population. Based on 2011-2014 data from the Canadian Community Health Survey, 1 in 5 current cancer patients (20.1%) reported daily or occasional smoking. That estimate is comparable to findings in the surveyed non-cancer patient population, of whom 19.3% reported smoking daily or occasionally. Slightly more male cancer patients than female cancer patients identified as current smokers. A similar distribution was observed in the non-cancer patient population. There is an urgent need across Canada to better support cancer patients in quitting smoking. As a result, the quality of patient care will improve, as will cancer treatment and survival outcomes, and quality of life for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».