Guidelines for nutrition therapy in critical illness: are not they all the same?
Notice bibliographique
Résumé
In general, clinical guidelines identify, summarize, and evaluate the most current data concerning prevention, diagnosis, prognosis, therapy and cost for a specific patient population. This paper will briefly describe the authors' point of view regarding controversial aspects of adult critical care nutrition therapy guidelines published by preeminent professional societies in the United States (US), Canada, and Europe. The US guidelines were developed by subject matter experts to offer recommendations for specialized nutrition therapy that are supported by review and analysis of the pertinent current literature, other national and international guidelines, and by a blend of expert opinion and clinical practicality. A similar strategy was used to compile all three guideline publications resulting in many areas of common agreement, but disparate substantive recommendations do exist regarding: indirect calorimetry versus predictive equations, prokinetics in the intensive care unit (ICU), arginine use in the ICU, probiotic use in the ICU, and acceptable gastric residual volumes in the ICU patient. All of the guidelines are based on high quality studies in patients with critical illness, but like any other therapeutic modality for an ICU patient, nutritional interventions require a multidisciplinary approach that incorporates institutional best practices, individual patient considerations, and above all, clinical judgment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».