Pregnancy in cardiac transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Successful pregnancy following cardiac transplantation has been described, although outcome data from individual centers are relatively sparse. We investigated maternal and fetal outcomes including change in left ventricular (LV) function and calcineurin inhibitor (CNI) dose in women who became pregnant from our institution. METHODS: We identified every female patient <49 years at the time of transplant who survived >3 months post-surgery, between 1985 and 2014. Those who conceived had a review of their medical records and transplant charts. Those currently alive were interviewed. RESULTS: There were 22 pregnancies in 17 women with 20 live births (91%). Mean time from transplantation was 98±62.4 months. Rejection complicated one pregnancy, and LV function remained normal in all others. Hypertension complicated 3 (13.6%), preeclampsia 3 (13.6%), and cholestasis 1 (4.5%). Mean birthweight was 2447±608 grams at 34.1±3.6 weeks. Four women died following pregnancy. A significant increase in total daily dose of tacrolimus and cyclosporine A was required to maintain therapeutic levels through pregnancy (CyA, P<.001; and Tac, P=.001), with no deterioration in serum creatinine. CONCLUSIONS: We report a 91% live birth rate post-cardiac transplantation. Meticulous individualized care with frequent monitoring of CNI levels and LV function is necessary to optimize the maternal and fetal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».