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Enregistrement W2423921611 · doi:10.4085/110282

Content Validation of Athletic Therapy Clinical Presentations in Canada

2016· article· en· W2423921611 sur OpenAlexaffabout
Mark R. Lafave, Michelle Yeo, Khatija Westbrook, Dennis Valdez, Breda Eubank, Jenelle McAllister

Notice bibliographique

RevueAthletic Training Education Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Scale (ratio)Physical therapyAthletic trainingCurriculumAccreditationDescriptive statisticsQuartilePresentation (obstetrics)MedicineBodyworkPsychologyMedical educationStatisticsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Competency-based education requires strong planning and a vehicle to deliver and track students' progress across their undergraduate programs. Clinical presentations (CPs) are proposed as 1 method to deliver a competency-based curriculum in a Canadian undergraduate athletic therapy program. Objective: Validation of 253 CPs. Setting: Canadian universities/colleges and clinical practices. Patients or Other Participants: Six Canadian Athletic Therapists Association-accredited program directors and 6 athletic therapists with at least 10 years of experience working in both field and clinical athletic therapy settings. Intervention(s): We surveyed 12 experts who rated the importance and difficulty of 253 CPs using a 100-mm and electronic visual analog scale with extremely important at 1 anchor and irrelevant at the other end. Difficulty was measured in a similar manner anchored by extremely difficulty and extremely easy. Main Outcome Measure(s): Descriptive statistics for importance and difficulty were tabulated on all CPs. An importance-difficulty index was calculated as a mean score of both importance and difficulty scores. Results: Data were converted into quartiles to represent a 4-point categorical importance scale to mimic the original categories from the Ebel procedure (ie, essential, important, acceptable, and questionable). Difficulty was likewise converted into quartiles representing a 4-point categorical difficulty scale. Mean importance scores ranged from 99.3 for airway management (ie, most important) to 54 for high altitude cerebral edema (ie, less important). Clinical presentation difficulty scales ranged from 89.8 for biceps contusion (ie, easier) to 21.2 for decompression illness (ie, harder). Conclusions: These 253 CPs are thought to be representative (ie, valid) of the athletic therapy scope of practice in Canada. To our knowledge, CPs have not been developed in the athletic therapy context prior to this research. We anticipate more will be identified as these CPs are used to align teaching, learning, and assessment within competency-based athletic therapy programs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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