ESTIMATION OF GENETIC PARAMETERS FOR BEHAVIORAL ASSESSMENT SCORES IN LABRADOR RETRIEVERS, GERMAN SHEPHERD DOGS, AND GOLDEN RETRIEVERS
Notice bibliographique
Résumé
Among working dogs, the role of a guide dog ranks as one of the most noble and useful occupations and thus was recognized early as a category of working dogs worthy of focused research.Behavior issues top the list of most common reasons for rejecting dogs from working as guides.The objective of this study was to estimate genetic parameters for each of the 101 questions and 12 subscale factors measured by the Canine Behavioral Assessment and Research Questionnaire (C-BARQ).The C-BARQ is a standardized questionnaire that contains seven behavioral categories: training and obedience, aggression, fear and anxiety, separation-related behavior, excitability, attachment and attention-seeking, and a miscellaneous category.These categories and questions allow the evaluator to describe any dog's behavior.For this study, questionnaire responses were obtained on 3,149 and 3,348 Labrador Retrievers (LR) from Guiding Eyes for the Blind (GEB) and 989 and 1,187 Labrador Retrievers, 608 and 692 Golden Retrievers (GR), and 966 and 1,348 German Shepherd Dogs (GSD) from The Seeing Eye, Inc.(TSE) at 6-and 12-months of age, respectively.The estimates of heritability and standard errors from TSE dogs indicate that there is much genetic variation that could be exploited in selection against "Familiar dog-directed aggression/fear" (0.27 ± 0.12) of GR at 6-months, "Chasing" (0.22 ± 0.10) of GR at 6-months, and "Nonsocial fear" (0.27 ± 0.09) of GR at 12-months or in selection for improved "Trainability" of LR (0.46 ± 0.07), GSD (0.47 ± 0.07), and GR (0.20 ± 0.08) at 12-months.In general, the remaining factors and most of the 101 questions were found to be lowly heritable (< 0.10).These estimates are useful to understand more about the nature of behavioral traits leading to the production of successful working guides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».