Serum Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin Levels In Early Detection Of Contrast-Induced Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the role of serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) levels in the early detection of contrast-induced nephropathy (CIN). METHODS: This prospective study enrolled 74 patients undergoing abdominal tomography with contrast (1 November 2014 - 28 February 2015). Demographic properties (age and sex), symptoms and CT examination results were analysed. Sodium, potassium, urea, creatinine and NGAL levels were measured at 0th, 6th, and 72nd hours. P value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: CIN developed in 16.2% of the study patients. The mean age was significantly higher in the patients who developed CIN (p0.05). Urea levels did not differ significantly between the groups at 0th and 6th hours (p>0.05) but was significantly higher in the patients with CIN at 72nd hour (p0.05). Creatinine level was not significantly different between the groups (p>0.05) but increased significantly over time (p>0.05). There were no significant differences between the groups with respect to NGAL levels at 0th and 72nd hours (p>0.05) whereas the group with CIN had a significantly higher NGAL level at 6th hour (p.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».