Interleaved neuromuscular electrical stimulation reduces muscle fatigue
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can be delivered over a muscle belly (mNMES) or nerve trunk (nNMES). Both methods generate contractions that fatigue rapidly due, in part, to non-physiologically high motor unit (MU) discharge frequencies. In this study we introduce interleaved NMES (iNMES), whereby stimulus pulses are alternated between mNMES and nNMES. iNMES was developed to recruit different MU populations with every other stimulus pulse, with a goal of reducing discharge frequencies and muscle fatigue. METHODS: Torque and electromyography were recorded during fatigue protocols (12 min, 240 contractions) delivered using mNMES, nNMES, and iNMES. RESULTS: Torque declined significantly 3 min into iNMES and 1 min into both mNMES and nNMES. Torque decreased by 39% during iNMES and by 67% and 58% during mNMES and nNMES, respectively. CONCLUSIONS: iNMES resulted in less muscle fatigue than mNMES and nNMES. Delivering NMES in ways that reduce MU discharge frequencies holds promise for reducing muscle fatigue during NMES-based rehabilitation. Muscle Nerve, 2016 Muscle Nerve 55: 179-189, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».