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Enregistrement W2424224417 · doi:10.1039/9781849730921-00102

Lipidomics and Metabolomics of Dietary Lipid Peroxidation

2010· book-chapter· en· W2424224417 sur OpenAlexaff
A. Kuksis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipid peroxidationMetabolomicsBiochemistryNucleic acidLipidomicsChemistryEndogenyPolyunsaturated fatty acidFatty acidOxidative stressChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary fats containing polyunsaturated fatty acids are readily peroxidized during isolation, storage and food preparation. The unsaturated acids serve also as substrates for endogenous peroxidation. Both exogenous and endogenous peroxidation proceed through free radical intermediates. The present review summarizes recent lipidomic and metabolomic evidence for the formation and absorption of bioactive dietary lipid oxidation products, and for the isolation and identification of their lipid, protein and nucleic acid adducts, which accumulate in tissues during chronic disease and ageing. The use of chromatographic and mass spectrometric methods to identify and quantify the entire spectrum of lipid oxidation products, along with the loss of substrate, has greatly advanced these investigations, which have now progressed from a hypothesis–driven approaches to a holistic and systematic collection of sound analytical evidence at large scale. The review identifies overloading with dietary polyunsaturates and exhaustion of endogenous antioxidants and other protective mechanisms as the main facilitators of the aldehyde attack on proteins and nucleic acids, which eventually contributes to cell death, disease and shortening of life span.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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