Total calcium intake is associated with cortical bone mineral density in a cohort of postmenopausal women not taking estrogen.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal intake of calcium and vitamin D for postmenopausal women not taking estrogen is not known. Further, there are indications that excess vitamin A as retinol might be detrimental to bone. OBJECTIVE: We determined whether dietary intakes of calcium and vitamin D were important for maintaining cortical and trabecular bone mineral density (BMD). We also determined whether nutrient supplements increased retinol intake to a level that would reduce BMD. DESIGN: This was a cross-sectional study of 58 women, age 45-75 years. Dietary intakes and lifestyle factors were assessed by retrospective questionnaires. BMD at the whole body, lumbar spine, and proximal femur (including neck, trochanter, and Wards) was measured using dual energy x-ray absorptiometry (DXA) bone densitometry. RESULTS: There were significant (p < 0.05) positive correlations between total calcium intake and BMD at all sites except spine. At the trochanter, the correlation between total vitamin D and BMD was significant while that between total retinol and BMD showed a trend (p < 0.10). In a stepwise multiple regression, a significant proportion of variance of BMD was accounted for by years since menopause (8.0 to 36.2 %) and body weight (14.5 to 27.1%) at most bone sites. Adding total calcium intake (food + supplements) into the model further accounted for a significant proportion of variance of BMD at cortical bone sites such as hip, femoral neck, Wards, and total body ( 5.2 - 8.4 %). There was no dietary calcium effect on BMD at the spine. CONCLUSION: The positive effect of total calcium intake on cortical BMD of postmenopausal women not taking estrogen suggests that supplemental calcium use is critical for maintaining bone mass. Increased retinol intake from nutrient supplements had no adverse effect on BMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».