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Enregistrement W2424574689 · doi:10.1002/poc.3539

A high‐level theoretical study into the atmospheric phase hydration, bond dissociation enthalpies, and acidity of aldehydes

2016· article· en· W2424574689 sur OpenAlexaff
Sierra Rayne, Kaya Forest

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Organic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensSaskatchewan PolytechnicSaskWater
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySubstituentBond-dissociation energyDissociation (chemistry)Hammett equationAqueous solutionIsodesmic reactionStandard enthalpy of formationComputational chemistryGas phaseReaction rate constantPhysical chemistryThermodynamicsMedicinal chemistryKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CBS‐Q//B3, G4(MP2), and G4 composite method calculations were used to estimate atmospheric phase standard state (298.15 K, 1 atm) free energies of hydration (ΔhydrG°(g)), hydration equilibrium constants (log Khydr,(g)), bond dissociation enthalpies (BDEs), and enthalpies (ΔdH°(g)) and free energies (ΔdG°(g)) of aldehydic proton acid dissociation for various substituted aldehydes with electron withdrawing and electron releasing groups. Good quality log Khydr,(g) correlations with the Swain–Lupton resonance effect parameters R and R+ were found, allowing extension of the model to predict log Khydr,(g) values for 487 substituted aldehydes having available R‐values and 108 substituted aldehydes having available R+ values. Good correlations were also found between experimental aqueous phase hydration equilibrium constants (log Khydr,(aq)) and summative R/R+ values for peripheral substituents on a range of carbonyl derivatives (aldehydes, ketones, esters, and amides), suggesting that the structure–reactivity modeling approach can be extended to include all possible combinations of R1C(O)R2 carbonyl substitution in both gas and aqueous systems. Computationally derived BDEs and ΔdH°(g)/ΔdG°(g) were in good agreement with the limited experimental and theoretical datasets. BDEs did not generally correlate with any of the Hammett substituent constants or Swain–Lupton parameters considered. Gas phase acidities exhibited high correlation coefficients with Hammett inductive substituent constants (σI) and field effect parameters (F), allowing these to be employed as surrogates for estimating the gas phase aldehydic proton acidities of a larger potential compound range. The resulting models will be of use in predicting the environmental behavior for a broad range of environmentally relevant compounds containing carbonyl functionalities. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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