P.124 Meta-analysis comparing predictors of good postoperative seizure control in children with dysembryoplastic neuroepithelial tumors and gangliogliomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dysembryoplastic neuroepithelial tumors (DNETs) and gangliogliomas are the most common cause of tumor-related seizures in children and adolescents. Little is known about predictors of surgical success, in terms of seizure freedom. All relevant papers since 1995 were identified. Methods: Over 4000 abstracts were screened on MedLine to identify data comparing tumor type (DNET vs. ganglioglioma) and predictors of post-operative seizure freedom. Results: Seventeen papers were identified encompassing 97 DNET and 95 ganglioglioma patients. Fifteen patients were found with other neuroglial tumors (NGT) or NGT not-otherwise-specified. DNET patients were found to have less frequent seizures, more likely to have second lobe involvement, and to achieve gross total resection. Seizure freedom was achieved in roughly 80% of patients, with no distinction by tumor type, with no surgery-related or peri-operative deaths. For DNETs, seizure freedom was associated with shorter seizure duration, simple lesionectomy, gross total resection, and shorter duration of follow-up. In ganglioglioma patients, seizure freedom was associated with younger age at surgery, secondary generalization (unexpectedly), absence of dysplasia, and gross total resection. Gross total resection was the strongest predictor. Conclusions: Epilepsy surgery for DNET and ganglioglioma had similar outcomes with gross total resection being the strongest predictor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».