MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2424831003

[The clinical study on application of using a novel blockade technique for gastric cancer to decrease blood-borne metastasis of cancer cells].

2004· article· en· W2424831003 sur OpenAlexaff
Guang Jian Huang, Qun Hua Zhang, Yan Ling Zhang, Jun Gan, Yu Ming Chen, Ming Guan, Quan Xing Ni

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlockadeMetastasisCancerVeinPortal veinCancer cellStomachInternal medicineSurgeryGastroenterologyReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effect of a novel blockade technique for gastric cancer on blood-borne metastasis of gastric cancer cells to portal vein. METHODS: Twenty-three cases of gastric cancer were divided into routine operation group (8 cases intraoperatively without blockade technique) and blockade group (15 cases with blockade technique). Blood samples from portal vein pre- and intraoperatively, as well as gastroepiploic vein limited within the blockade area were obtained to detect CK19 mRNA expression by using RT-PCR technique. RESULTS: Before the dissection of gastric lesion, the overall positive rate of CK19 mRNA expression in portal vein blood is 34.7% (9/23), including 37.5% (3/8) in routine operation group and 33.3% (5/15) in blockade group. While the course of tumor resection, those positive rates were 87.5% (7/8) in routine operation group and 6.7% (1/15) in blockade group respectively (P < 0.05). CK19 mRNA expression in the right gastroepiploic venous blood limited within the blocking area was all positive in 15 cases of blockade group. CONCLUSION: This blockade technique can be used effectively to block the intraoperative spread of gastric cancer cells, thus prevent blood-borne metastasis due to operative manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Travaux en français237 207→