Response rates for mailout survey-driven studies in patients waiting for thyroid surgery.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the surgical literature, mailout survey studies are becoming more prevalent. The objective of this article is to summarize response rates in patients waiting for thyroid surgery and to document the methodology of mailout survey questionnaires. METHODS: The results reported here are from a study assessing clinical and sociodemographic factors associated with high levels of anxiety while patients are waiting for thyroid surgery. The surveys used in this study include a sociodemographic patient opinion questionnaire, the Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), the Illness Intrusiveness Ratings Scale (IIRS), the Perceived Stress Scale (PSS), and the Impact of Events Scale-Revised (IES-R). A modified Dillman tailored design approach was used. Assessment of nonresponders was performed. RESULTS: The methods used yielded a response rate of 54% with this patient population. Some differences were noted among responders and nonresponders. CONCLUSION: This response rate is comparable to but in the lower spectrum of that stated in the oncology literature likely owing to the increase in the length of the survey, number of sensitive questions, limitations in the number of mailouts, and limited familiarity with the surgeon requesting participation in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».