Enriching acid rock drainage related microbial communities from surface-deposited oil sands tailings
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the microbial communities native to surface-deposited pyritic oil sands tailings, an environment where acid rock drainage (ARD) could occur. The goal of this study was to enrich sulfur-oxidizing organisms from these tailings and determine whether different populations exist at pH levels 7, 4.5, and 2.5. Using growth-based methods provides model organisms for use in the future to predict potential activities and limitations of these organisms and to develop possible control methods. Thiosulfate-fed enrichment cultures were monitored for approximately 1 year. The results showed that the enrichments at pH 4.5 and 7 were established quicker than at pH 2.5. Different microbial community structures were found among the 3 pH environments. The sulfur-oxidizing microorganisms identified were most closely related to Halothiobacillus neapolitanus, Achromobacter spp., and Curtobacterium spp. While microorganisms related to Chitinophagaceae and Acidocella spp. were identified as the only possible iron-oxidizing and -reducing microbes. These results contribute to the general knowledge of the relatively understudied microbial communities that exist in pyritic oil sands tailings and indicate these communities may have a potential role in ARD generation, which may have implications for future tailings management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».