Patterns of Heterosis in Three Distinct Inbred Populations of Spring <i>Brassica napus</i> Canola
Notice bibliographique
Résumé
Allelic diversity of the allied species of Brassica napus L. as well as of the winter form of this species has been demonstrated to be related with increasing productivity of hybrid spring B. napus cultivars. To compare potential value of the different gene pools of Brassica species three spring B. napus inbred populations were developed by use of a B. oleracea L. line, a spring B. napus breeding line, and a winter B. napus cultivar crossed to a spring B. napus ‘Hi‐Q’; and test hybrids of these inbred lines were produced by crossing with Hi‐Q as the common tester. Mid‐parent heterosis (MPH) showed a negative correlation with seed yield of the inbred lines in all three populations; however, a positive correlation existed between seed yield of the inbred lines and heterosis over Hi‐Q (HiQH) (or, inbred vs. hybrid yield). On average, the level of MPH in hybrid of the inbred lines derived from B. napus × B. oleracea cross was twice greater than the level of heterosis found for the inbred lines derived from spring × spring or winter × spring B. napus crosses. The inbred population derived from winter × spring cross gave highest seed yield, and this population also gave highest HiQH. The results suggested that B. oleracea and winter canola could be used in spring B. napus canola breeding for accumulating additive and non‐additive effect genes for increased seed yield in hybrid cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».