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Enregistrement W2424964143 · doi:10.1063/1.4953684

Synthesis of flat sticky hydrophobic carbon diamond-like films using atmospheric pressure Ar/CH4 dielectric barrier discharge

2016· article· en· W2424964143 sur OpenAlexaff
Rocío Rincón, Ali Hendaoui, J. de Matos, Mohamed Chaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésContact angleDielectric barrier dischargeDiamond-like carbonSurface energyMaterials scienceCarbon fibersAtmospheric pressureHysteresisAnalytical Chemistry (journal)Surface roughnessPlasma cleaningChemical engineeringDiamondCarbon filmAtmospheric-pressure plasmaSubstrate (aquarium)DielectricFourier transform infrared spectroscopySurface modificationSurface finishPlasmaComposite materialNanotechnologyChemistryThin filmOptoelectronicsComposite numberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Ar/CH4 atmospheric pressure dielectric barrier discharge (AP-DBD) was used to synthesize sticky hydrophobic diamond-like carbon (DLC) films on glass surface. The film is formed with plasma treatment duration shorter than 30 s, and water contact angles larger than 90° together with contact angle hysteresis larger than 10° can be achieved. According to Fourier transform infrared spectroscopy and atomic force microscopy analysis, hydrocarbon functional groups are created on the glass substrate, producing coatings with low surface energy (∼35 mJ m−2) with no modification of the surface roughness. To infer the plasma processes leading to the formation of low energy DLC surfaces, optical emission spectroscopy was used. From the results, a direct relationship between the CH species present in the plasma and the carbon concentration in the hydrophobic layer was found, which suggests that the CH species are the precursors of DLC film growth. Additionally, the plasma gas temperature was measured to be below 350 K which highlights the suitability of using AP-DBD to treat thermo-sensitive surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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