Prospective Validation of Modified NEXUS Cervical Spine Injury Criteria in Low-risk Elderly Fall Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The National Emergency X-radiography Utilization Study (NEXUS) criteria are used extensively in emergency departments to rule out C-spine injuries (CSI) in the general population. Although the NEXUS validation set included 2,943 elderly patients, multiple case reports and the Canadian C-Spine Rules question the validity of applying NEXUS to geriatric populations. The objective of this study was to validate a modified NEXUS criteria in a low-risk elderly fall population with two changes: a modified definition for distracting injury and the definition of normal mentation. METHODS: This is a prospective, observational cohort study of geriatric fall patients who presented to a Level I trauma center and were not triaged to the trauma bay. Providers enrolled non-intoxicated patients at baseline mental status with no lateralizing neurologic deficits. They recorded midline neck tenderness, signs of trauma, and presence of other distracting injury. RESULTS: We enrolled 800 patients. One patient fall event was excluded due to duplicate enrollment, and four were lost to follow up, leaving 795 for analysis. Average age was 83.6 (range 65-101). The numbers in parenthesis after the negative predictive value represent confidence interval. There were 11 (1.4%) cervical spine injuries. One hundred seventeen patients had midline tenderness and seven of these had CSI; 366 patients had signs of trauma to the face/neck, and 10 of these patients had CSI. Using signs of trauma to the head/neck as the only distracting injury and baseline mental status as normal alertness, the modified NEXUS criteria was 100% sensitive (CI [67.9-100]) with a negative predictive value of 100 (98.7-100). CONCLUSION: Our study suggests that a modified NEXUS criteria can be safely applied to low-risk elderly falls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle