Prospective Validation of Modified NEXUS Cervical Spine Injury Criteria in Low-risk Elderly Fall Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The National Emergency X-radiography Utilization Study (NEXUS) criteria are used extensively in emergency departments to rule out C-spine injuries (CSI) in the general population. Although the NEXUS validation set included 2,943 elderly patients, multiple case reports and the Canadian C-Spine Rules question the validity of applying NEXUS to geriatric populations. The objective of this study was to validate a modified NEXUS criteria in a low-risk elderly fall population with two changes: a modified definition for distracting injury and the definition of normal mentation. METHODS: This is a prospective, observational cohort study of geriatric fall patients who presented to a Level I trauma center and were not triaged to the trauma bay. Providers enrolled non-intoxicated patients at baseline mental status with no lateralizing neurologic deficits. They recorded midline neck tenderness, signs of trauma, and presence of other distracting injury. RESULTS: We enrolled 800 patients. One patient fall event was excluded due to duplicate enrollment, and four were lost to follow up, leaving 795 for analysis. Average age was 83.6 (range 65-101). The numbers in parenthesis after the negative predictive value represent confidence interval. There were 11 (1.4%) cervical spine injuries. One hundred seventeen patients had midline tenderness and seven of these had CSI; 366 patients had signs of trauma to the face/neck, and 10 of these patients had CSI. Using signs of trauma to the head/neck as the only distracting injury and baseline mental status as normal alertness, the modified NEXUS criteria was 100% sensitive (CI [67.9-100]) with a negative predictive value of 100 (98.7-100). CONCLUSION: Our study suggests that a modified NEXUS criteria can be safely applied to low-risk elderly falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».