Cardiorespiratory Physiotherapy around the Clock: Experience at a University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To document and describe the use of a hospital-wide, 24-hour cardiorespiratory physiotherapy service run by an intensive care unit (ICU) team of physiotherapists. Methods: We prospectively collected data on all non-ICU hospital patients who used the 24-hours-per-day cardiorespiratory physiotherapy service over a 1-year period between July 2013 and June 2014. The ICU physiotherapists documented the reason, origin of referral, time of call, and type and frequency of treatment of each patient. Results: Over the 1-year period, the ICU physiotherapists administered 2,192 out-of-hours cardiorespiratory physiotherapy treatments (n=685 patients) outside the ICU. Most referrals originated from the emergency department (25%), the cardiopulmonary transplant unit (20%), and the pulmonology department (16%). Referrals were from a physiotherapist in 49% of cases, from a nurse in 32%, and from a physician in 19%. Of these, 89% were made between 4:00 p.m. and 8:00 a.m., and sputum retention was the most frequent reason (86%). Conclusion: Although proving its cost effectiveness is difficult, organizing a 24-hours-per-day, 7-days-per-week cardiorespiratory physiotherapy service in a large hospital is feasible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».