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Enregistrement W2425191423 · doi:10.1017/cjn.2016.177

P.073 Transient osteoporosis of the hip during pregnancy associated with EMG signs of acute regional denervation

2016· article· en· W2425191423 sur OpenAlexvenueno aff
MG Ziller, M.R. Stein, V Sygal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisDenervationPregnancyEdemaElectromyographySurgeryAnesthesiaInternal medicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transient osteoporosis is an infrequent musculoskeletal condition most often seen in middle-aged males, but can rarely present during late pregnancy in females. Patients present with sudden onset of severe joint pain. MRI typically shows T2 hypersignals and bone marrow edema. Abnormal neurophysiological findings have only rarely been described in the literature. Methods: Case report Results: A 35-year old patient presented at 34 weeks of pregnancy with acute onset of right hip and leg pain. MRI showed marked T2 hypersignals in the head of the femur with distal extension and bone marrow edema pathognomonic of transient osteoporosis. Neurophysiological studies showed normal nerve conductions of the lower extremities, but fibrillation potentials and positive sharp waves were found acutely in proximal muscles of the affected extremity and not limited to a single nerve territory. Inflammatory markers were unremarkable. Treatment was conservative with rest and reduction of weight bearing and pain resolved in the hip, but recurred in the ipsilateral knee several months after delivery suggesting evolution toward regional migratory osteoporosis. Conclusions: Transient osteoporosis of the hip may be associated with EMG signs of denervation that could suggest a contributing neurogenic mechanism. Their prevalence may be underestimated and we suggest considering serial EMG studies in its investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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