The Misuse of Prescription Opioids: A Threat for Europe?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the the past two decades the medical use of prescription opioids (POs), in particular oxycodone, increased up to 14-fold in the U.S. and Canada. The high consumption of these pain relievers also led to non-medical use and abuse of these substances which in turn resulted in a dramatic increase in the number of PO related fatalities and opioid dependent subjects. In the U.S. POs became the second most prevalent type of abused drug (4.5 million abusers; 1.7% of the population) after marijuana (8 million abusers) with currently 1.9 million (0.7% of the population) people dependent on opioid pain relievers. Pain relief was the leading motive for non-medical use in about 40% of the cases, but about half of non-medical PO users reported non-pain relief motives only, like to get high or to relax. Since 2011, there is a decline in the use and misuse of POs and reduction in painkiller overdose deaths in the U.S. probably due to the introduction of a variety of restrictive regulations. In Europe, the medical use of POs is increasing as well, but at a much slower rate than in the U.S. Moreover, in Europe non-medical use of POs and fatal PO incidents are (still) rare. The paper highlights and discusses the differences between Europe versus U.S. and Canada in an attempt to assess the risk of a PO abuse and overdose epidemic in Europe. It is concluded that the risk in Europe seems to be rather limited but vigilance is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle