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Enregistrement W242534695 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a18028

Abstract 18028: [18F]-fluorodeoxyglucose is a Stronger Correlate of Intraplaque Inflammatory Burden in Human Carotid Plaque Than C-Reactive Protein: A Sub-Study of the Canadian Atherosclerosis Imaging Network (CAIN)

2013· article· en· W242534695 sur OpenAlexaffabout
Myra Cocker, J. David Spence, Robert Hammond, Brian Mc Ardle, Jordan Bernick, Rob deKemp, Cheemun Lum, George Youssef, Yulia Yerofeyeva, Tigran Karavardanyan, Adebayo Adeeko, Andrew Hill, Sudhir Nagpal, Grant Stotts, Jennifer M. Renaud, J. Keirn Brennan, Linda Garrard, Murad Alturkustani, L. Hammond, Jean N. DaSilva, Jean‐Claude Tardif, Rob Beanlands

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteOttawa Public HealthLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationFluorodeoxyglucoseFibrous capC-reactive proteinPathologyVulnerable plaqueInternal medicineCardiologyPositron emission tomographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Inflammation triggers and contributes to the progression of atherosclerosis. C-reactive protein (CRP), a circulating marker of inflammation, is a putative risk factor for cardiovascular disease, but this is not borne out in Mendelian randomization studies. Inflammation in carotid arteries can be imaged with hybrid [18F]-fluorodeoxyglucose (18FDG) positron emission tomography (PET) computed tomography (CT) imaging. In this investigation, circulating levels of CRP and 18FDG uptake in carotid vasculature were directly compared with intraplaque inflammatory burden, using macrophage-specific CD68 immunohistology. Methods: Nineteen prospectively recruited patients (66 ± 11 years, 15 male) scheduled for carotid endarterectomy underwent 18FDG-PET and CT angiography of carotids. CRP levels were assessed. Maximum 18FDG uptake in both internal carotids was quantified and normalized to blood (tissue:blood ratio, TBR). Following endarterectomy, excised plaque was fixed, sectioned and immunostained for CD68. CD68 expression was quantified. Results: Carotid endarterectomy was performed in 19 patients; one received a 2 nd carotid endarterectomy due to bilateral disease. The direct burden of inflammation, as quantified by CD68 immunohistology, correlated with maximum 18FDG uptake (r=0.716, p<0.001). There was no evidence of a correlation between CRP and CD68 (r=0.159, p=0.50), nor with maximum 18FDG uptake (r=0.238, p=0.31). Furthermore, 18FDG and CRP are different correlations where FDG is more strongly correlated with CD68 than CRP (p=0.02, Hoteling Williams test). Conclusion: 18FDG uptake is more strongly related to the extent of inflammatory burden within high-risk carotid plaque than CRP. CRP may not be an accurate criterion for assessing vulnerable carotid plaque (based on histopathology nor 18FDG uptake). Prospective outcomes-based trials are needed to establish 18FDG as a direct biomarker of vulnerable carotid plaque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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