F.05 Characterization of NBCA glue polymerization for embolization of brain AVM’s
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain arteriovenous malformations (AVM’s) are abnormal connections between arteries and veins. Endovascular glue embolization with N-butyl cyanoacrylate (NBCA) is an accepted form of treatment, with most complications related to timing of polymerization. Current literature reports a wide range of polymerization times with large discrepancies between in-vivo and in-vitro results. Methods: Polymerization time was measured for mixtures of lipiodol/NBCA of 50/50, 60/40, 70/30. The influence of pH, temperature and presence of biological catalysts on polymerization rate was investigated in-vivo using submerged droplet tests. PVA-C, silicone and endothelium surfaces were compared and contact angles were measured to assess physical interaction with NBCA. High-speed video of glue injection through a microcatheter was captured to characterize coaxial flow. Results: Polymerization rate increases with pH and temperature. A hydrophilic substrate such as PVA-C provides surface properties that are most similar to endothelium. Endothelium provides a catalytic surface that increases the rate of polymerization. Blood products further increase the polymerization rate with RBC’s providing almost instantaneous polymerization of NBCA upon contact. Characterization of coaxial flow shows dripping to jetting transition with significant wall effect. Conclusions: We have successfully deconstructed and characterized the dynamic behavior of NBCA embolization. A refined understanding of NBCA behavior could help reduce embolization-related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».