Inter- and intra-genetic diversity in the Polish Konik horse: implications for the conservation program
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the study was to determine the genetic diversity in the Polish Konik (PK) population in the context of a currently conducted conservation program. A total of 94 horses of 16 PK dam lines currently distinguished by breeders were considered. Pedigree analyses were carried out for the whole population of PK registered in the studbook. Basic molecular parameters were estimated. The average group linkage clustering method was used based on the Euclidean similarity measurements between the lines. The allele frequency of 17 microsatellites was used to determine Euclidean distances. Inbreeding coefficients were extracted from the additive relationship matrix. Moreover, some pedigree parameters were estimated. The observed heterozygosity ranged from 0.48 to 0.76. The expected heterozygosity estimated for the dam lines was higher. PIC values were higher than 0.6 in all the lines. Fis ranged from –0.19 to 0.28, whereas Fit and Fst varied between 0.12 and 0.41 and 0.12 and 0.29, respectively. Minor dissimilarity distances existed for some dam lines. The inbreeding level was 9.3%. The average number of discrete generation equivalents reached 6.85. The majority of the dam lines are not genetically differentiated. Hence, a revision of the breeding strategy seems to be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».