Systematic review of the relationships between sleep duration and health indicators in school-aged children and youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to examine the relationships between objectively and subjectively measured sleep duration and various health indicators in children and youth aged 5-17 years. Online databases were searched in January 2015 with no date or study design limits. Included studies were peer-reviewed and met the a priori-determined population (apparently healthy children and youth aged 5-17 years), intervention/exposure/comparator (various sleep durations), and outcome (adiposity, emotional regulation, cognition/academic achievement, quality of life/well-being, harms/injuries, and cardiometabolic biomarkers) criteria. Because of high levels of heterogeneity across studies, narrative syntheses were employed. A total of 141 articles (110 unique samples), including 592 215 unique participants from 40 different countries, met inclusion criteria. Overall, longer sleep duration was associated with lower adiposity indicators, better emotional regulation, better academic achievement, and better quality of life/well-being. The evidence was mixed and/or limited for the association between sleep duration and cognition, harms/injuries, and cardiometabolic biomarkers. The quality of evidence ranged from very low to high across study designs and health indicators. In conclusion, we confirmed previous investigations showing that shorter sleep duration is associated with adverse physical and mental health outcomes. However, the available evidence relies heavily on cross-sectional studies using self-reported sleep. To better inform contemporary sleep recommendations, there is a need for sleep restriction/extension interventions that examine the changes in different outcome measures against various amounts of objectively measured sleep to have a better sense of dose-response relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle