Postoperative Pain Management Among Dominican and American Health-Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: U.S. practitioners have prescribed opioid analgesics increasingly in recent years, contributing to what has been declared an opioid epidemic by the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Opioids are used frequently in the preoperative and postoperative periods for patients undergoing total joint replacement in developed countries, but cross-cultural comparisons of this practice are limited. An international medical mission such as Operation Walk Boston, which provides total joint replacement to financially vulnerable patients in the Dominican Republic, offers a unique opportunity to compare postoperative pain management approaches in a developed nation and a developing nation. METHODS: We interviewed American and Dominican surgeons and nurses (n = 22) during Operation Walk Boston 2015. We used a moderator's guide with open-ended questions to inquire about postoperative pain management and factors influencing prescribing practices. Interviews were recorded and transcripts were analyzed using content analysis. RESULTS: Providers highlighted differences in the patient-provider relationship, pain medication prescribing variability, and access to medications. Dominican surgeons emphasized adherence to standardized pain protocols and employed a paternalistic model of care, and American surgeons reported prescribing variability and described shared decision-making with patients. Dominican providers described limited availability of potent opioid preparations in the Dominican Republic, in contrast to American providers, who discussed opioid accessibility in the United States. CONCLUSIONS: Our findings suggest that cross-cultural comparisons provide insight into how opioid prescribing practices, approaches to the patient-provider relationship, and medication access inform distinct pain management strategies in American and Dominican surgical settings. Integrating lessons from cross-cultural pain management studies may yield more effective pain management strategies for surgical procedures performed in the United States and abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».