Sedentary behavior among adults: The role of community belonging
Notice bibliographique
Résumé
Sedentary behavior is a modifiable determinant of health. Little is known about the ways in which contextual factors may influence this behavior. The objectives of this study were to: (1) examine the association between community belonging and adult sedentary behavior during leisure; (2) determine if this association was explained by perceived health. Data were derived from the 2010 Canadian Community Health Survey (N = 11,494 adults). Multinomial regression models and 99% confidence intervals were used to examine associations between sense of community belonging and sedentary behavior, adjusting for sociodemographic variables and perceived health. On average, adults were sedentary for 20-24 h per week during leisure. More than a third of the sample reported low sedentary behavior (≤ 19 h a week). In a fully adjusted model participants who were female, in middle adulthood, married, and/or living in higher income households were less sedentary during leisure. Adults with a strong sense of community belonging were also significantly less sedentary during leisure; this association remained significant after adjustment for perceived mental and overall health. Most efforts to address sedentary behavior have focused on individual-level interventions. The present finding highlights the role that larger contextual factors may play in sedentary behavior. Sense of community belonging is a contextual determinant of health that may serve as a useful target for interventions designed to reduce adult sedentary behavior during leisure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».