Canadian Consensus: Inhibition of Alk-Positive Tumours in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic lymphoma kinase (alk) is an oncogenic driver in non-small-cell lung cancer (nsclc). Chromosomal rearrangements involving the ALK gene occur in up to 4% of nonsquamous nsclc patients and lead to constitutive activation of the alk signalling pathway. ALK-positive nsclc is found in relatively young patients, with a median age of 50 years. Patients frequently have brain metastasis. Targeted inhibition of the alk pathway prolongs progression-free survival in patients with ALK-positive advanced nsclc. The results of several recent clinical trials confirm the efficacy and safety benefit of crizotinib and ceritinib in this population. Canadian oncologists support the following consensus statement: All patients with advanced nonsquamous nsclc (excluding pure neuroendocrine carcinoma) should be tested for the presence of an ALK rearrangement. If an ALK rearrangement is present, treatment with a targeted alk inhibitor in the first-line setting is recommended. As patients become resistant to first-generation alk inhibitors, other treatments, including second-generation alk inhibitors can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».