Exploring the relationship between exposure to technological and gastrointestinal stress and probiotic functional properties of lactobacilli and bifidobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Strains of Lactobacillus and Bifidobacterium are considered probiotic because of their associated potential health benefits. Probiotics are commonly administered orally via incorporation into food products. Microorganisms for use as probiotics encounter stress conditions, which include acid, bile, osmotic, oxidative, heat and cold stresses. These can occur during processing and storage and during passage through the gastrointestinal tract, and can affect viability. Probiotic bacteria have to remain viable to confer any health benefits. Therefore, the ability to withstand technological and gastrointestinal stresses is crucial probiotic selection criteria. While the stress tolerance mechanisms of lactobacilli and bifidobacteria are largely understood, the impact of exposure to stressful conditions on the functional properties of surviving probiotic microorganisms is not clear. This review explores the potentially positive and negative relationships between exposure to stress conditions and probiotic functional properties, such as resistance to gastric acid and bile, adhesion and colonization potential, and tolerance to antibiotics. Protective strategies can be employed to combat negative effects of stress on functional properties. However, further research is needed to ascertain synergistic relationships between exposure to stress and probiotic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».