Investigating the Relationship between Transverse Relaxation Rate ( <i>R2</i> ) and Interecho Time in MagA-Expressing, Iron-Labeled Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Reporter gene-based labeling of cells with iron is an emerging method of providing magnetic resonance imaging contrast for long-term cell tracking and monitoring cellular activities. This report investigates 9.4 T nuclear magnetic resonance properties of mammalian cells overexpressing MagA, a putative iron transport protein from magnetotactic bacteria. MagA-expressing MDA-MB-435 cells were cultured in the presence and absence of iron supplementation and compared to the untransfected control. The relationship between the transverse relaxation rate (R2) and interecho time was investigated using the Carr-Purcell-Meiboom-Gill sequence. This relationship was analyzed using a model based on water diffusion in weak magnetic field inhomogeneities (Jensen-Chandra model) as well as a fast-exchange model (Luz-Meiboom model). Increases in R2 with increasing interecho time were larger in the iron-supplemented, MagA-expressing cells compared to other cells. The dependence of R2 on interecho time in these iron-supplemented, MagA-expressing cells was better represented by the Jensen-Chandra model compared to the Luz-Meiboom model, whereas the Luz-Meiboom model performed better for the remaining cell types. Our findings provide an estimate of the distance scale of microscopic magnetic field variations in MagA-expressing cells, which is thought to be related to the size of iron-containing vesicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle