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Enregistrement W2425916818

Cost analysis of intraoperative frozen section examinations in thyroid surgery in a Canadian tertiary center.

2009· article· en· W2425916818 sur OpenAlexaffabout
Lai Ping Florence, de Korompay N, Ian Witterick, Jeremy L. Freeman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid nodulesMalignancyFrozen section procedureThyroidectomyThyroidSurgeryRadiologyGeneral surgeryPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To perform a cost analysis of the routine intraoperative frozen section (FS) examinations in the management of patients undergoing thyroid surgery for unilateral thyroid nodules with benign or indeterminate cytology on preoperative fine-needle aspiration biopsies (FNABs). METHOD: A retrospective chart review of 190 consecutive patients with unilateral thyroid nodules undergoing thyroid surgery was undertaken between March 2006 and March 2008. The results of FNAB, FS, and final histology were obtained from the pathology report. A cost analysis was performed to compare the cost of routine FS examinations to determine malignancy with the cost of performing a second surgical procedure. RESULTS: Of the 169 patients evaluated, there were 53 cases of malignant nodules. Malignancy was diagnosed by FS in 16 of these 53 cases, resulting in a total thyroidectomy and thereby avoiding the need for a completion thyroidectomy. The sensitivity and specificity of FS examination were 30.2% and 100.0%, respectively. The routine use of intraoperative FS examination in cases of benign or indeterminate nodules afforded a total cost savings of $3719.27, or a cost savings of $22.01 per patient. CONCLUSION: FS examination was useful in guiding our intraoperative management for patients with unilateral thyroid nodules with benign or indeterminate preoperative FNAB. The routine use of FS was cost-effective in our Canadian health care system, even without considering the intangible costs, such as patients' anxiety, emotional stress, and the loss of productivity owing to a second surgical procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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