Nuptiality Transition and Marriage Squeeze in Lebanon: Consequences of Sixteen Years of Civil War
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines nuptiality Tends and patterns in Lebanon using the 1996 Population and Housing Survey (PHS), a representative sample of 64,472 households that provides the largest demographic dataset for the country since the 1932 census. There are five objectives to this study. First, to analyze the proportions of single adults by age and sex, and trends and differentials in the mean age at first marriage (MAFM) for both sexes, at the national and governorate levels. Second, to estimate the singulate mean age at marriage (SMAM) for Lebanon and for its governorates. Third, to address some important methodological concerns about the shortcomings of both the MAFM (obtained from the direct question on age at marriage) and the SMAM (computed indirectly from the proportions single) to measuring average ages at first marriage, and to suggest a new measure based upon the combination of both these estimates. Fourth, to explore whether the war had any significant impact on age at first marriage and the marriage market in Lebanon. It is observed that the proportions of single women of childbearing age doubled between 1970 (shortly before the war) and 1996 (five years after war ended). Mate availability ratios (MARs), defined as the number of single males available per 100 single females in the adult age groups, have declined to 75 at age 25 and 50 at age 30, due to a war effect. Finally, the study attempts to answer the question whether the pursuit of higher education by women may adversely affect their marriage prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».