Modeling 3‐D crustal velocities in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A numerical model for three‐dimensional (3‐D) crustal velocities has been derived for most of the United States and Canada, primarily from repeated geodetic data. This model provides a foundation for a prototype of the TRANS4D software. TRANS4D is being developed to enable geospatial professionals and others to transform 3‐D positional coordinates across time. The derived model reveals several macroscopic features of the 3‐D velocity field, including the pervasive presence of the glacial isostatic adjustment associated with the past melting of the ice fields that formed more than 19,000 years ago during the Last Glacial Maximum. In this study, the present‐day 3‐D velocity field associated with this melting (as estimated via the recently published ICE‐6G_C (VM5a) model) was subtracted from this study's total 3‐D velocity field to identify features of the residual velocity field. In particular, this study introduces the NA_ICE‐6G reference frame in which residual horizontal velocities have magnitudes that are less than 2 mm/yr everywhere east of longitude 104°W and south of latitude 60°N, except in southern Texas. Residual horizontal velocities of greater magnitude are found west and/or north of these two boundaries, and they are due mostly to interactions among tectonic plates with localized pockets due to other geophysical phenomena. Large residual vertical velocities, some with values exceeding 30 mm/yr, are found in southeastern Alaska. The uplift occurring here is due to present‐day melting of glaciers and ice fields formed during the Little Ice Age glacial advance that occurred between 1550 A.D. and 1850 A.D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».