D.09 Pharmacological therapy for the prevention and management of cardiomyopathy in Duchenne muscular dystrophy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Improved respiratory care of Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients has unmasked cardiomyopathy as a major source of morbidity and mortality. There is currently no consensus regarding the management of DMD-associated cardiomyopathy (DMD-CM). The objective of this systematic review was to evaluate the efficacy of pharmacological therapies for prevention and management of DMD-CM, and determine the optimal timing to commence these interventions. Methods: A systematic search was conducted in October 2015 and updated in January 2016 using MEDLINE, EMBASE and CINAHL databases and 9 grey literature sources for studies evaluating the use of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi), angiotensin receptor blockers (ARB), beta-blockers (BB) or aldosterone antagonists (AA) in DMD patients. References of retrieved records were searched. Quality assessment was conducted using the Downs and Black Quality Assessment Checklist. PRISMA reporting guidelines were used. Results: The 11 included studies were of low methodological quality. However, the use of an ACEi, ARB, BB and AA tended to improve or preserve left ventricular systolic function and delay the progression of cardiomyopathy. Conclusions: While there is evidence supporting the use of heart failure medication in patients with DMD-CM, data regarding these interventions for delaying the onset of DMD-CM and when to initiate therapy is lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».