Chemosensitization of T-47D breast carcinoma cells to TRAIL and Fas receptor-induced killing.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although chemotherapeutic agents are known to sensitize some tumour types to killing through cell surface death receptors for Fas ligand and tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL), chemosensitization of breast carcinoma cells has not yet been explored. MATERIALS AND METHODS: Mitochondrial thiazole tetrazolium assays were used to measure changes in MCF-7 and T-47D breast carcinoma cell viability. Semiquantitative RT-PCR was used to determine Fas and TRAIL receptor mRNA expression. RESULTS: Treatment with suboptimal concentrations of etoposide or doxorubicin rendered T-47D cells sensitive to anti-Fas antibody or TRAIL, consistent with Fas and TRAIL-R1 mRNA expression by T-47D cells following drug treatment. In contrast, neither drug sensitized MCF-7 cells to TRAIL- or anti-Fas antibody, most likely due to diminished Fas and TRAIL-R1 expression following drug treatment. CONCLUSION: These findings suggest that some breast carcinomas may respond favorably to a combination of chemotherapy and immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».