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Enregistrement W2426266035 · doi:10.5603/cj.a2014.0088

Differences in the yield of the implantable loop recorder between secondary and tertiary centers

2015· article· en· W2426266035 sur OpenAlexaff
Javier Lacunza, Àngel Moya‐Mitjans, Jesús Martínez-Alday, Gonzalo Barón‐Esquivias, Ricardo Ruiz‐Granell, Nuria Rivas‐Gándara, Susana González‐Enríquez, Juan Leal-del-Ojo, Natalie García-Heil, Arcadi Garcı́a-Alberola

Notice bibliographique

RevueCardiology Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensMedtronic (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalpitationsTertiary careImplantable loop recorderInternal medicineMulticenter studyPediatricsAtrial fibrillationRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implantable loop recorder (ILR) is a useful tool for diagnosis of syncope or palpitations. Its easy use and safety have extended its use to secondary hospitals (those without an Electrophysiology Lab). The aim of the study was to compare results between secondary and tertiary hospitals. METHODS: National prospective and multicenter registry of patients with an ILR inserted for clinical reasons. Data were collected in an online database. The follow-up ended when the first diagnostic clinical event occurred, or 1 year after implantation. Data were analyzed according to the center of reference; hospitals with Electrophysiology Lab were considered Tertiary Hospitals, while those hospitals without a lab were considered Secondary Hospitals. RESULTS: Seven hundred and forty-three patients (413 [55.6%] men; 65 ± 16 year-old): 655 (88.2%) from Tertiary Centers (TC) and 88 (11.8%) from Secondary Centers (SC). No differences in clinical characteristics between both groups were found. The electrophysiologic study and the tilt table test were conducted more frequently in Tertiary Centers. Follow-up was conducted for 680 (91.5%) patients: 91% in TC and 94% in SC. There was a higher rate of final diagnosis among SC patients (55.4% vs. 30.8%; p < 0.001). Tertiary Hospital patients showed a trend towards a higher rate of neurally mediated events (20% vs. 4%), while bradyarrhythmias were more frequent in SC (74% vs. 60%; p = 0.055). The rate of deaths and adverse events was similar in both populations. CONCLUSIONS: Patients with an ILR in SC and TC have differences in terms of the use of complementary tests, but not in clinical characteristics. There was a higher rate of diagnosis in Secondary Hospital patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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