Memory studies: The state of an emergent field
Notice bibliographique
Résumé
The article explores the degree to which memory studies has become established as an academic field. Although we acknowledge that there are drawbacks to formal institutionalization, we contend that it is useful to think strategically about the future of memory studies. We argue that three key developments must take place in order for a field to become institutionalized. First, individual scholars must articulate the field through scientific production and collaboration. Second, higher education institutions must formally recognize the existence of the field through specialized programs and departments. And third, public and private donors must sponsor research via dedicated scholarships and grants. We use these phases as benchmarks in order to assess memory studies’ current state of development. After surveying important writings of key authors in memory studies, we test our assumptions through an online survey with 255 self-identified memory scholars. The results show memory studies to be in a mid-level state of development, where individual agents are the most active drivers of defining the boundaries of the field and driving its further establishment. The major obstacle in this process, identified in both the survey and in the literature review, is the fragmented nature of the discipline, which could be addressed through the pursuit of a more interdisciplinary (rather than multidisciplinary) research agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,070 |
| Communication savante | 0,029 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».