Increased occurrence of diabetes in people with ischemic cardiovascular disease and general and abdominal obesity.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes worsens the prognosis of patients with ischemic cardiovascular disease (ICVD). Increased body weight and abdominal obesity have been shown to increase the risk of diabetes in people without ICVD. Such a relationship has not been assessed in patients with ICVD who may have a different occurrence due to their disease and medications. OBJECTIVE: To examine the risk of developing diabetes among patients with ICVD according to body mass index (BMI), waist-to-hip ratio and waist circumference METHODS: Anthropometric measurements were done in 4699 men and 1187 women with ICVD (mean age 66 years) and without known diabetes at entry to the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study. During the median 4.5-year follow-up, a diagnosis of diabetes was reported in 261 (4.4%) participants. RESULTS: There was a positive and graded association between increased BMI, waist circumference and waist-to-hip ratio, and the risk of developing diabetes (P for trends <0.0001). After adjusting for all baseline characteristic differences including medications, the relative risk of developing diabetes after the first 40th percentile of each anthropometric measure increased by 12% (95% CI 9% to 15%) for every 1 kg/m2 increase in BMI; the relative risk increased by 5% (95% CI 4% to 6%) for every 1 cm increase in waist circumference and by 38% (95% CI 18% to 61%) for every 0.1 unit increase in waist-to-hip ratio. CONCLUSION: In patients with ICVD, increased BMI, waist-to-hip ratio and particularly waist circumference constitute independent risk factors for development of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».