The influence of daily stress and resilience on successful ageing
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to identify the effects of daily stress and resilience on successful ageing among community-dwelling older adults. BACKGROUND: Ageing can be a positive experience if there is good adaptation to ageing processes. Positive ageing needs to be a basis of nursing care, health promotion and education within community settings. METHODS: Data were collected in March and April of 2014 from 262 older adults living in Seoul and Jeju, South Korea. We used a four-part survey consisting of demographic data, daily stress, resilience and successful ageing scales, in total 91 items. Data were analysed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Tukey HSD test, Pearson's correlation coefficient and hierarchical multiple regression analysis to identify the influence of variables on successful ageing. FINDINGS: Successful ageing had a significant negative correlation with daily stress and a positive correlation with resilience. Daily stress had a negative correlation with resilience. Findings of hierarchical multiple regression analysis indicated that resilience and subjective economic status had an effect on successful ageing. Furthermore, these variables accounted for 41.6% of the variance in successful ageing. LIMITATIONS: Data were collected in only two cities of Korea based on convenience sampling. CONCLUSION: The findings of the study suggest that daily stress and resilience have a statistically significant relationship with successful ageing. Furthermore, resilience is an important influential factor and a much-needed personal characteristic for one's successful ageing. IMPLICATIONS FOR NURSING AND HEALTH POLICIES: Nurses can advocate joining with health and social policy makers to implement policies on healthy ageing, including evaluation of stress, education programmes and implementation of self-help groups to enhance resilience in older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».