Napping during breaks on night shift: critical care nurse managers' perceptions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue associated with shiftwork can threaten the safety and health of nurses and the patients in their care. Napping during night shift breaks has been shown to be an effective strategy to decrease fatigue and enhance performance in a variety of work environments, but appears to have mixed support within health care. PURPOSE: The purpose of this study was to explore critical care unit managers'perceptions of and experiences with their nursing staff's napping practices on night shift, including their perceptions of the benefits and barriers to napping/not napping in terms of patient safety and nurses'personal health and safety. METHODS: A survey design was used. Forty-seven Canadian critical care unit managers who were members of the Canadian Association of Critical Care Nurses responded to the web-based survey. Data analysis involved calculation of frequencies and percentages for demographic data, use of the Friedman rank test for comparison of managers' perceptions, and content analysis for responses to open-ended questions. RESULTS: The findings of this study offer valuable insights into the complexities and conflicts perceived by managers with respect to napping on night shift breaks by nursing staff Staff and patient health and safety issues, work and break expectations and experiences, and strengths and deficits related to organizational napping resources and policy are considerations that will be instrumental in the development of effective napping strategies and guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».