Prevalence of Traumatic Dental Injuries in Patients Attending University of Alberta Emergency Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study evaluated the prevalence of dental trauma for patients attending the emergency dental clinic at the University of Alberta Hospital between 2006-2009. Patients' examination and treatment charts were reviewed. METHODS: Total number of patients' charts was 1893.The prevalence of different types of trauma was 6.4 % of the total cases (117 patients). Trauma cases were identified according to Ellis classification and as modified by Holland et al., 1988. RESULTS: Logistic statistical model showed that 21.7% were Ellis class I trauma, 16.7% were Ellis class II trauma, and 6.7% were Ellis class III. In addition, 11.7 % presented with avulsion, 7.5 % presented with dentoalveolar fracture and 7.5% presented with sublaxation. Also, 17.55 % presented with tooth displacement within the alveolar bone, 3.3 % presented with crown fracture with no pulp involvement, 4.16 % presented with crown fracture with pulp involvement and 3.3 % presented with root fracture. In conclusion, the general prevalence of dentoalveolar trauma in patients attending the emergency clinic at the University of Alberta is less than other reported percentages in Canada or other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».