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Enregistrement W2426604186 · doi:10.1177/120347541201600622

Intralesional Cidofovir in the Treatment of Cutaneous Warts in a Renal Transplant Patient

2012· article· en· W2426604186 sur OpenAlexaff
Marie‐Michèle Blouin, Richard Cloutier, Réal Noël

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCidofovirMedicineTransplantationKidney transplantationGynecologySurgeryVirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cutaneous warts are often recalcitrant to conventional therapy in immunocompromised patients. Cidofovir is a potent antiviral agent shown to have a broad spectrum of action against DNA virus, including human papillomavirus. Objective: To determine the efficacy of intralesional cidofovir in the treatment of florid warts in an immunocompromised renal transplant patient. Method: The patient received seven injections of intralesional cidofovir at 4 week intervals in his numerous palmar warts. Conclusion: Based on our results, intralesional cidofovir is a promising therapeutic modality in the treatment of cutaneous warts in the renal transplant population. Contexte: Les verrues cutanées se montrent souvent réfractaires au traitement habituel chez les immunodéficients. Le cidofovir est un antiviral puissant, doté d'un large spectre d'action contre les virus à ADN, y compris contre le papillomavirus humain. Objectif: L'étude visait à déterminer l'efficacité du cidofovir intralésionnel dans le traitement de verrues florides chez un patient immunodéprimé, ayant subi une transplantation rénale. Méthode: Le patient a reçu sept injections de cidofovir intralésionnel, à 4 semaines d'intervalle, dans les nombreuses verrues palmaires. Conclusion: D'après les résultats obtenus, le cidofovir intralésionnel serait porteur d'avenir dans le traitement des verrues cutanées chez les patients ayant subi une transplantation rénale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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