Audit of cardiovascular risk assessment and lipid management by Canadian primary care physicians
Notice bibliographique
Résumé
bACKGRouNd: Assessment of cardiovascular risk is an essential component of preventive cardiology.Despite guideline recommendations, risk assessment remains highly variable.Further efforts to understand the knowledge and action gaps for risk assessment and lipid management in contemporary primary care are warranted.MeThodS: A retrospective chart audit of 105 physicians participating in an observational registry of healthy middle-age Canadians free of known cardiovascular disease (CVD), diabetes or treated dyslipidemia seen between 2008 and 2009 was conducted.ReSulTS: A total of 1061 patients from across Canada were reviewed.The mean age was 57 years, 61% were male, 75% were Caucasian, 39% were hypertensive and 29% had a smoking history.The Framingham risk score (FRS) was used by 61% of physicians for CVD risk assessment.Overall, 48% of patients were considered to be low risk, 40% intermediate and 12% high risk by physician assessment.This was a significant overestimation of risk (P<0.0001)compared with centrally derived FRS of 64%, 26% and 10%, respectively.Risk was overestimated more often in women (P<0.002).Statin therapy was prescribed to 390 patients (37%); however, 36.5% of patients who were eligible for treatment, according to national guidelines, were not treated, while 19.9% of noneligible patients did receive therapy.CoNCluSioNS: Despite guideline recommendations, the FRS was underutilized by Canadian primary care physicians.There was considerable discrepancy between centrally derived and physician-derived risk scores.Appropriate statin therapy appeared to be underprescribed by physicians despite an overestimation of risk.Improved dissemination of risk stratification tools and guideline recommendations are needed to optimize CVD risk reduction in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».