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Enregistrement W2426718149

Impact of diabetes on 12-month outcomes following coronary artery bypass graft surgery: results from the ROSETTA-CABG Registry.

2005· article· en· W2426718149 sur OpenAlexaff
Melissa Gitman, Karen Okrainec, Hiep Nguyen, Robert Duerr, Michael Del Core, Dominique Fourchy, Thao Huynh, Ellis Lader, Felix J. Rogers, M. Rashid Chaudry, Louise Pilote, Mark J. Eisenberg

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes mellitus is associated with poorer long-term outcomes following coronary artery bypass graft (CABG) surgery. However, little is known about the impact of diabetes mellitus on outcomes during the first 12 months following CABG. OBJECTIVES: To examine the relationship between diabetes mellitus and outcomes during the 12 months following CABG. METHODS: The Routine versus Selective Exercise Treadmill Testing after Coronary Artery Bypass Grafting (ROSETTA-CABG) Registry is a prospective, multicentre study examining the use of functional testing after CABG surgery. A total of 398 patients who were enrolled in the ROSETTA-CABG Registry were examined. Diabetic status was defined by medication use at discharge. Only patients undergoing a first successful CABG (all ischemic areas thought to be revascularized) were included. RESULTS: Among the 398 patients, 37 (9.3%) were receiving insulin, 67 (16.8%) were receiving oral hypoglycemic agents, and 294 (73.9%) were not receiving insulin or oral hypoglycemic agents. Insulin-treated patients had a higher 12-month incidence of composite clinical events consisting of readmission for unstable angina, myocardial infarction or death than did oral hypoglycemic-treated patients and nondiabetic patients (21.6% versus 4.5% and 6.0%, respectively; P=0.0003). Insulin-treated patients were also more likely to undergo repeat cardiac catheterization than were oral hypoglycemic-treated patients and nondiabetic patients (18.9% versus 8.8% and 7.9%, respectively; P=0.03). After controlling for other variables, use of insulin was independently associated with a composite of adverse clinical events (OR 3.80, 95% CI 1.5 to 9.6, P=0.005). CONCLUSIONS: During the 12-month period after a successful CABG, insulin-treated patients had a higher rate of adverse cardiac events than did patients receiving oral hypoglycemic agents and nondiabetic patients. These results suggest that diabetic patients may benefit from more aggressive surveillance during the first year after CABG surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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