Evaluating management practices to limit phosphorus losses from agricultural fields in the Castor watershed using the WEND model
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to apply the WEND model, a nutrient mass balance model, to the Castor watershed in southern Quebec to evaluate phosphorus movement, storage and export over time. The WEND model was customized to run on a field-scale and then individually applied to 266 fields on the watershed for a 30-year simulation period. Field-specific information for the period of 1997-1999, was used as basic inputs to the model. Climatic information was obtained from local sources. The additional information required to run the model was derived from the literature. Model outputs were analysed at three different levels: (i) the overall watershed impacts, (ii) by cropping system, and (iii) for field management practices presenting a high risk of P losses. Specific outputs examined were: soil test Mehlich-III P, soil P saturation with aluminium, RUSLE soil loss potential and TP export. The model was used to examine the impacts of crop rotations, fertilizer application and tillage management on TP export. For the Castor watershed, the soil test P increased at a mean rate of 3.71 kg Mehlich-III P ha -1 yr-1, equivalent to a mean input of about 32 kg P2O5 ha-1 yr-1 in excess of plant requirements, assuming current field management practices remain constant. If TP export is considered the most important parameter in terms of P contamination, crop rotations are a good alternative to continuous corn monocropping under which losses could reach as high as 3.36 kg TP ha-1 yr -1. Crop rotations were shown to be an important management practice that should be more carefully examined when establishing field management practices. Just one year of grassland within a rotation can greatly improve the overall environmental health of a watershed. The management of P inputs is also an important target for improvement, as fertiliser inputs often surpassed plant requirements by two- or three-fold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».