Clonal Propagation of Softwoods
Notice bibliographique
Résumé
Softwoods or gymnosperms, which make up 60% of the forested areas of the world, are economically important as a source of lumber, pulp, and paper. Reforestation is a major activity worldwide and the potential benefits of using clonal planting stock have long been recognized. Tissue culture clonal methods or micropropagation is a newer approach that can be achieved by enhancing axillary bud breaking, production of adventitious buds (organogenesis), and somatic embryogenesis. Plantlet production via organogenesis requires at least four stages: (1) bud induction on the explant, (2) shoot development and multiplication, (3) rooting of developed shoots, and (4) hardening of plantlets. Similarly, the production of plantlets via somatic embryogenesis, which has the potential to produce a larger number of plantlets, and in a shorter period of time, also requires several stages. These include (1) induction, maintenance, and proliferation of embryogenic tissue; (2) maturation (both morphological and physiological) of somatic embryos; and (3) germination and conversion of the somatic embryos. In this chapter, plantlet production via organogenesis from seedling and adolescent/mature explants and somatic embryogenesis from immature and mature seeds of white spruce (Picea glauca) are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».