Protective effect of Tremella fuciformis Berk extract on LPS-induced acute inflammation via inhibition of the NF-κB and MAPK pathways
Notice bibliographique
Résumé
Tremella fuciformis Berk (TFB) has long been used as a traditional medicine in Asia. Although TFB exhibits antioxidant and anti-inflammatory effects, the mechanisms of action responsible have remained unknown. We confirmed the anti-inflammatory effects of Tremella fuciformis Berk extract (TFE) in RAW 264.7 cells and observed significantly suppressed LPS-induced iNOS/NO and COX-2/PGE2 production. TFE also suppressed LPS-induced IKK, IkB, and p65 phosphorylation, as well as LPS-induced translocation of p65 from the cytosol. Additionally, TFE inhibited LPS-induced phosphorylation of MAPKs. In an acute inflammation study, oral administration of TFE significantly inhibited LPS-induced IL-1β, IL-6 and TNF-α production and iNOS and COX-2 expression. The major bioactive compounds from TFB extract were identified as gentisic acid, protocatechuic acid, 4-hydroxybenzoic acid, and coumaric acid. Among these compounds, protocatechuic acid showed the strongest inhibitory effects on LPS-induced NO production in RAW 264.7 cells. Overall, these results suggest that TFE is a promising anti-inflammatory agent that suppresses iNOS/NO and COX-2/PGE2 expression, as well as the NF-κB and MAPK signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».