MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2426989932 · doi:10.1002/iir.1252

The UNCITRAL <i>Model Law on Cross‐border Insolvency</i> and the Rule of Law

2016· article· en· W2426989932 sur OpenAlexvenueno aff
Felicity Deane, Rosalind Mason

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsolvencyContext (archaeology)LawRule of lawTransparency (behavior)Commercial lawEconomicsBankruptcyLaw and economicsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rule of law is a concept that was often considered in the context of national legal systems. However, it is now commonly being promoted as significant in the transnational context. This paper addresses its importance within the transnational economic and commercial context, in particular in response to cross‐border insolvencies. It examines how the UNCITRAL Model Law on Cross‐border Insolvency and its Guide to Enactment and Interpretation promote key tenets of the rule of law in transnational disputes arising out of businesses in financial distress. In particular, some examples are provided of cases from the Asia‐Pacific region in which the Model Law has been applied to demonstrate how the rule of law may be promoted in an insolvency context. Finally, the paper concludes that the adoption of the UNCITRAL Model Law on Cross‐border Insolvency promotes transparency, accountability and predictability, which in turn support stability in financial systems and credit relationships and thus trade within a global market. This is a direct result of adherence to elements of the rule of law principle. Copyright © 2016 INSOL International and John Wiley & Sons, Ltd. Copyright © 2016 INSOL International and John Wiley & Sons, Ltd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,026
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Insolvency ReviewMême sujetCorporate Insolvency and GovernanceTravaux en français237 207