[A case of malignant melanoma from the esophagus responding to weekly paclitaxel therapy].
Notice bibliographique
Résumé
A 44-year-old man had a tumor in the lower thoracic esophagus at a health check, and was initially diagnosed as an undifferentiated carcinoma of the esophagus by the esophago-gastric endoscope. Although curative chemoradiotherapy was scheduled after the diagnosis, the interim evaluation revealed that the tumor was malignant melanoma of the esophagus with right renal metastasis. Since then, CVD (cisplatin, vindesine and dacarbazine) therapy, palliative radiotherapy and DAC-Tam (dacarbazine, nimustine, cisplatin and tamoxifen) therapy were carried out, but all of them proved ineffective, and multiple newly metastatic lesions appeared in liver and lymph nodes. Oral intake was impossible because of progressing stricture of the esophagus. As a fourth-line therapy, weekly paclitaxel therapy was started, and his oral intake was improved after the second course. He received the therapy as an outpatient for four months. After the third course, tumor lesions were evaluated as a partial response by CT. Consequently, five courses of the therapy were performed with modest adverse effects. Weekly paclitaxel therapy was reasonably safe as reported in other reports and considered to be a promising regimen for malignant melanoma of the esophagus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».