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Enregistrement W2427148223 · doi:10.1002/ijc.30236

Association between prolonged neutropenia and reduced relapse risk in pediatric AML: A report from the children's oncology group

2016· article· en· W2427148223 sur OpenAlexaff
Lillian Sung, Richard Aplenc, Todd A. Alonzo, Robert B. Gerbing, Yi‐Cheng Wang, Soheil Meshinchi, Alan S. Gamis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésNeutropeniaMedicineInternal medicineHazard ratioChemotherapyHematopoietic stem cell transplantationTransplantationSurgeryOncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective was to describe the relationship between the number of sterile site infections and duration of neutropenia during the first four cycles of chemotherapy and the risk of recurrence and overall survival in children with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML). AAML0531 was a Children's Oncology Group randomized phase 3 clinical trial that included 1022 children with de novo AML. For this analysis, we focused on non-Down syndrome favorable and standard risk patients who completed at least 4 cycles of chemotherapy without recurrence or withdrawal during protocol therapy. Those receiving hematopoietic stem cell transplantation in first remission were excluded. Five hundred and sixty-nine patients were included; 274 (48.2%) were favorable risk. The median cumulative time with neutropenia between Induction II to completion of Intensification II was 96 (range 54-204) days. Number of sterile site infections did not influence the risk of relapse or overall survival. However, longer duration of neutropenia was associated with a lower risk of relapse (hazard ratio 0.81 per 20 days neutropenia, p = 0.007). Longer duration of neutropenia was associated with a reduced risk of relapse for children with favorable and standard risk AML. Toxicity may be influenced by pharmacogenomics suggesting that individualized chemotherapy dosing may be an effective strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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