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Enregistrement W2427162414 · doi:10.1007/978-1-61779-931-0_2

Recombinant Antibodies and In Vitro Selection Technologies

2012· review· en· W2427162414 sur OpenAlexaff
C. Ronald Geyer, John McCafferty, Stefan Dübel, Andrew Bradbury, Sachdev S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhage displayComputational biologyAntibodyHybridoma technologyBiologyFunction (biology)Computer scienceSelection (genetic algorithm)Monoclonal antibodyGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the accumulation of detailed knowledge of antibody structure and function has enabled antibody phage display to emerge as a powerful in vitro alternative to hybridoma methods for creating antibodies. Many antibodies produced using phage display technology have unique properties that are not obtainable using traditional hybridoma technologies. In phage display, selections are performed under controlled, in vitro conditions that are tailored to suit demands of the antigen and the sequence encoding the antibody is immediately available. These features obviate many of the limitations of hybridoma methodology, and because the entire process relies on scalable molecular biology techniques, phage display is also suitable for high-throughput applications. Thus, antibody phage display technology is well suited for genome-scale biotechnology and therapeutic applications. This review describes the antibody phage display technology and highlights examples of antibodies with unique properties that cannot easily be obtained by other technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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